蔡庆玲

基本信息

中山大学副教授，硕士研究生导师

电子邮件：caiqingl@mail.sysu.edu.cn

主要经历

2018/07 - 至今，中山大学，248cc永利集团，副教授

2003/06 - 2018/06，中山大学，工学院，副教授，百人计划引进

2005/09 - 2009/06，中山大学，信息科学与技术学院，博士

学科方向

研究方向：计算机视觉与机器学习，大数据技术与数据挖掘

具体领域：深度学习技术，医学图像视觉计算，自动驾驶视觉计算

医学大数据挖掘与建模，金融大数据挖掘与建模

科研项目

1. 国家自然科学基金-广东省政府联合重大基金：基于超算的大数据分析处理基础算法与编程支撑环境，2019-2022，子任务主持.

2. 广东省重点领域研发计划“新一代人工智能”重大科技专项：膀胱癌人工智能一体化精准诊断平台的研发，2019-2021, 参加.

3. 国家重点研发计划重点项目：基于人工智能的临床辅助决策支持新型服务模式解决方案，2018-2021，子任务主持.

4. 广东省公益研究与能力建设重点项目：基于大数据技术的妇幼监护数据深度开发与利用，主持.

5. 广东省协同创新与平台环境建设项目：孕产妇及子代健康关键问题研究与平台，主持.

6. 国家自然科学基金-广东省政府联合基金：超级计算科学应用研究专项资助二期，主持.

7. 广东省教育部产学研结合重点项目：基于手机实名支付业务信息安全保障关键技术开发与应用，主持.

8. 国家自然科学基金面上项目：物联网环境下基于上下文相关的RFID安全机制关键技术研究，主持.

9. 广东省自然科学基金自由申请项目：基于一种协同安全性验证技术的RFID安全协议的研究，主持.

发明专利

1. 一种基于USFaster R-CNN的甲状腺超声图像结节自动定位识别方法，中国，发明人1.

2. 一种基于深度卷积生成式对抗网络的甲状腺结节病灶区生成的数据增强方法，中国，发明人1.

3. 一种癫痫脑电信号的训练数据生成方法、自动识别模型建模方法和自动识别方法，中国，发明人1.

4. 肺结节多尺度检测方法、装置、设备及介质，中国，发明人1.

5. 一种基于深度学习算法的头皮脑电图致痫区的识别与定位方法，中国，发明人1.

6. 一种为有向有序多类不平衡数据分类的样本合成方法，中国，发明人1.

7. 基于SFp-Link的半结构化数据频繁模式挖掘方法，中国，发明人1.

8. 一种超轻量级RFID双向认证协议建立的RFID安全通信方法，中国，发明人1.

9. 一种基于动态随机化DRNTRU公钥加密系统建立的RFID通信安全机制，中国，发明人1.

软件著作

1. 孕产妇及胎幼儿信息服务平台版软件V1.0.

2. 妇幼监护信息智能服务平台WFDS-Platform软件V1.0.

社会服务

中国生物医学工程学会医学人工智能分会会员

广东省生物医学工程学会移动医疗专业委员会常委

中国计算机学会会员

广东省自动化学会会员

国家自然科学基金评审专家

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